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リソース制限およびクォータ

Quapp では、プラットフォーム全体での公平な利用と安定したパフォーマンスを維持するため、リソース制限（クォータ）を適用しています。

これらの制限は、ファンクションおよび Jupyter Notebook が使用できる ネットワーク、メモリ、CPU、GPU リソースの上限を定義するものです。

本セクションでは、現在適用されているリソースクォータについてご説明します。

ファンクションのリソースクォータ​

Quapp 上でファンクションをデプロイおよび実行する際、以下のリソース制限が適用されます。

ネットワーク帯域​

外部帯域幅

  • 制限：1 Mb
  • 説明： ファンクションが Quapp 外部のシステムと通信する際に使用できる最大ネットワーク帯域。

内部帯域幅

  • 制限：1 Mb
  • 説明： Quapp プラットフォーム内部での通信に使用できる最大ネットワーク帯域。

メモリ（RAM）​

ファンクションメモリ

  • 制限：なし

  • 説明： 現在、ファンクションに対して明示的なメモリ制限は設けられていません。

    メモリ使用量は、ファンクションのロジックおよび実行環境に依存します。

GPU リソース​

ファンクション GPU クォータ

  • 制限：最大 32 量子ビット（qubits）

  • 説明： GPU の使用量は、量子ビット数、選択された SDK、実行される量子アルゴリズムによって決まります。

    サポートされる最大 GPU ワークロードは 32 qubits です。

CPU リソース​

ファンクション CPU クォータ

  • 制限：なし

  • 説明： 現在、ファンクションに対する CPU の明示的な制限はありません。

    CPU 使用量は、実行要件に応じてスケールします。

Jupyter Notebook のリソースクォータ​

Jupyter Notebook については、インタラクティブな作業負荷の安定性を確保するため、ファンクションとは別にリソース制限が定義されています。

ネットワーク帯域​

外部帯域幅

  • 制限：1 Mb
  • 説明： Jupyter Notebook が外部システムへアクセスする際に使用できる最大ネットワーク帯域。

内部帯域幅

  • 制限：1 Mb
  • 説明： Quapp プラットフォーム内部での通信に使用できる最大帯域。

メモリ（RAM）​

Jupyter Notebook メモリ

  • 制限：256 Mb

  • 説明： 各 Jupyter Notebook セッションは、プラットフォームの安定性を維持するため、

    256 MB の RAM に制限されています。

GPU リソース​

Jupyter Notebook GPU クォータ

  • 制限：なし
  • 説明： Quapp 上の Jupyter Notebook は GPU リソースを使用しません。

CPU リソース​

Jupyter Notebook CPU クォータ

  • 制限：500m（0.5 CPU コア）
  • 説明： 各 Jupyter Notebook セッションは、0.5 CPU コアに制限されています。

注意事項​

  • リソース制限は、Quapp の新機能追加やサブスクリプションプランの拡張に伴い、変更される可能性があります。

  • クォータを超過した場合、実行パフォーマンスの低下やジョブの失敗が発生する可能性があります。

  • より高度なワークロードや高いリソース上限が必要な場合は、

    サブスクリプションのアップグレード、または Quapp サポートまでお問い合わせください。